大数据 OLAP 引擎：Presto 概述

大数据 OLAP 引擎：Presto 概述

SQL on Anything

presto特点

presto架构

Presto查询引擎是一个Master-Slave的架构，由一个Coordinator节点，一个Discovery Server节点，多个Worker节点组成，Discovery Server通常内嵌于Coordinator节点中。 Coordinator负责解析SQL语句，生成执行计划，分发执行任务给Worker节点执行。 Worker节点负责实际执行查询任务。Worker节点启动后向Discovery Server服务注册， Coordinator从Discovery Server获得可以正常工作的Worker节点。如果配置了Hive Connector，需要配置一个Hive MetaStore服务为Presto提供Hive元信息，Worker节点 与HDFS交互读取数据。

presto比hive快的原因

dag结构，memory to memory

应用场景

etl，adhoc查询

Docker 环境部署

docker pull alluxio/alluxio-presto-sandbox

docker run -d \ –shm-size 1G \ -p 19999:19999 \ -p 8080:8080 \ –name alluxio-presto-sandbox \ alluxio/alluxio-presto-sandbox

docker exec -it alluxio-presto-sandbox bash

presto –catalog hive –debug

或者通过下面的方式部署

https://hub.docker.com/r/ahanaio/prestodb-sandbox

参考资料：

• Presto官网：https://prestodb.io/ Presto下载安装包：https://prestodb.io/download.html
• Presto docker sandbox: https://hub.docker.com/r/ahanaio/prestodb-sandbox
• Presto与Alluxio集成Docker环境上手指南：https://www.alluxio.io/alluxiopresto-sandbox-docker/
• Presto安装配置文档： https://prestodb.io/docs/current/installation/deployment.html
• Presto与Hive集成文档：https://prestodb.io/docs/current/connector/hive.html
• Presto SQL语法文档：https://prestodb.io/docs/current/sql.html